我们都听说过这样一个故事：数学家高斯在三年级时候，老师要求从1+2+3开始一直加到100，得出的和是多少？

其他同学都费劲地一个数一个数的加，只有小高斯注意到了这些数可以两两配对，相加和为101：
1+100=101
2+99=101
......
一共有50对，最后的和可以用乘法来做：（50X101）=5050

很多人都拿这个来验证孩子的数学思维能力，殊不知，高斯的上述解题思路充分体现了编程思维中的拆分和模式识别。

那么有的家长就会问了，学数学就可以锻炼思维了，为什么还要学编程？

首先，数学对思维的锻炼毋庸置疑。

来看几个典型的小学数学题：

1、鸡兔同笼问题

今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？

2、一个水池有一根进水管，一根排水管，只打开进水管，需要15分钟放满水池，只打开排水管，放完水池里的水需要8分钟。现在两个水管同时打开，问多久能把水池放空？

数学数学就是关于数的学问，它最显著的特征就是题目中有数字，通过已知，求解未知，需要调用人类思维中的精华总结——公式&定理，简单的像九九乘法表，复杂的比如函数的图像与性质。

很多题目设计的目标就是考查孩子们能否灵活运用所学公式和定理，它们是宇宙终极真理，过一千年也不会过时。未来如果研究复杂问题特别是做科学研究时，数学思维会非常有用。

其次，为什么要学编程呢？

编程是一门为解决实际问题而生的学科，孩子们需要编写计算机能搞懂的指令，让它来帮我们工作，它对思维的训练更接近日常的思维方式，更加基础和普遍。

1、编程怎么锻炼思维？

编程思维本质上是我们解决问题的一种方法，是逻辑思维的一种，就是利用我们已有的知识和工具，将自身的思路转化成逻辑运算的步骤，从而完成复杂的任务。

编程思维一般需要经过这么几个步骤：

1、分解（decomposition）把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
2、 模式识别（pattern recognition）找出相似模式，高效解决细分问题。
3、抽象（abstraction）聚焦最重要的信息，忽视无用细节。
4、算法（algorithms）设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

有编程思维的孩子，数学不会太差。以小学口算为例：

它能运用在任何事情上，可能你并没有意识到，比如记忆电话号码：

通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列好解决的小问题→每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案→聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路→设计步骤执行→问题解决。

所以，所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式。

2、数学不好，能不能学编程？

由于编程的核心是算法，有些家长就认为数学不好的孩子，学编程/计算机科学会很吃力，这其实也是一个误区。

不可否认，数学和计算机科学是相互影响的， 计算机中的计算原理处处都包含着数学思想，同样计算机的高速运算能力也大大地推动了数学的发展。

编程实际上是求解某个问题的过程。这个过程也可看做是设计算法到实现算法的过程，因此可以看出编程离不开数学原理的支持，没有良好的数学思维就很难编写出高质量的程序。

但是，会基本的加减乘除四则运算，就可以应对比较基础的编程学习。高等数学，只有在机器学习，数据压缩等中才用得上。

同时，编程能够帮助孩子理解数学抽象概念。对于许多孩子来说，数学概念太抽象、离生活太远，不好理解。但是在编程的过程中，抽象的数学概念可以被转化为看得见的、具体的图像。

比如，在编程的过程中，孩子对于小数和分数会有更直观的理解。将代码中的小数点移动位置，屏幕上的物体的大小就会发生巨大的变化。孩子可以因此可以将抽象的小数和分数的概念变成鲜活的图形，印到脑子里。

另一方面，编程就是把实际问题转换成计算机能够理解的数学问题，对数学能力也是一种强化。

3、数学和编程哪一个更难？

抛开学习的深度来讲难易，其实没有价值。从入门的角度来说，学编程并不比数学难。可为什么很多家长还是觉得编程很难，担心孩子学不会呢？

这其中的本质原因在于家长没学过，对于自己不熟悉不了解的东西，人们倾向于放大它的难度。

我们教孩子学编程，和教他们学数学一样，都是期望孩子掌握一个更有效的工具，目标不是成为伟大的程序员或数学家。

计算机科学进化到今天，最难的底层编程已经比较完善了，孩子们直接调用前人的算法成果即可，就像你要学习使用excel，学习的是每个功能怎么用，并不需要知道每个功能是怎么做出来的。从这一点上来说，二者没有区别。

最后总结一下，数学和编程都能锻炼思维，区别是前者对脑力的要求更高。

如果数学不好，那就建议孩子先试试编程课，没准儿能重新找回自信呢！

数学棒棒的孩子，也不妨尝试下编程，计算机科学也有高峰等着你去攀登呢！